Bias nella Ricerca Sanitaria sulle persone Lgbt

“Implicit biases may affect the behavior even of those individuals who have nothing but the best intentions.” https://www.tmc.edu/news/2019/10/best-intentions-wont-solve-implicit-bias-in-health-care/ Nel 2012 questo studio rivelò che la IOM, equivalente dell#'ISS ignorava o sottovalutava la gravità del #Tabagismo nella popolazione #LGBT a causa di vari #bias cognitivi e di metodo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3477969/#!po=1.66667 Esistono campi in cui la raccolta e la valutazione dei dati è complicata dalla complessità del campo da analizzare e dalla scarsità di persone che fanno parte di quel campo, come nel caso delle persone #Transgender. In questo studio del 2018 si mostra come la raccolta dati elettronica sanitaria generale e quella su campioni specifici trovati in gruppi Transgender non corrisponda neanche per l'informazione sulla presenza o meno di operazioni ai genitali: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6438197/#!po=0.877193 Il gruppo specifico Transgender non è comunque quello più rappresentantivo. La differenza spiega solo che esistono bias in entrambi i casi, non facilmente superabili.